Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Makineleri ile Deprem Tahmininde Sismik Darbelerin Kullanılması

Abstract

Yer kabuğunda oluşan kırılmalar sonucu aniden ortaya çıkan titreşimlerin dalgalar halinde yayılarak yer yüzeyini sarsmaya devam etmesiyle depremler oluşur. Deprem oluşumu, bu dalgaların yer kabuğunda yayılım biçimine, bunların ölçülmesine ve ölçüm yöntemlerine, ölçümlerden elde edilen kayıtların değerlendirilmesi gibi birçok değişkene bağlıdır. Olası depremlerin tahmin edilmesi ve zararlarının en aza indirilmesi önemli unsurlardan birisidir. Burada sadece sismik darbe verileri kullanılarak depremin önceden tahmin edilmesi için karar sistemleri oluşturulabilir. Bu noktada sismik darbe verileri önce sınıflandırılacak sonra test aşamasında karşılaştırmalı sonuçları irdelenecektir. Çalışmamızda maden ocağından elde edilen hazır sismik darbe verileri kullanılarak sınıflandırma algoritmaları ile sınıflandırmaya tabi tutulur. Sınıflandırmada Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Makineleri kullanılmıştır. Yapay Sinir Ağları ile sınıflandırma sonucunda %83 oranında erken tespit saptanmıştır. Destek Vektör Makineleri ile yapılan sınıflandırmada %91 oranında erken tespit saptanmıştır.